Plattform-Überblick

Eine Plattform, die mit Ihrem Betrieb skaliert

Skillreference kombiniert API-Gateway, Identitätsmanagement und Echtzeit-Daten-Pipeline in einem indigo-tech-geprägten, klar strukturierten Interface.

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Dashboard-Ansicht der Skillreference-Plattform mit Metriken und Endpunkt-Liste

Wie Skillreference aufgebaut ist

Die Plattform besteht aus drei entkoppelten Schichten: dem API-Gateway, das alle eingehenden Anfragen authentifiziert und weiterleitet; der Event-Pipeline, die Ereignisse asynchron zwischen Diensten überträgt; und dem Admin-Kern, der Konfiguration, Logging und Nutzerverwaltung zentralisiert. Diese Trennung erlaubt es Ihnen, einzelne Schichten zu ersetzen oder zu erweitern, ohne die anderen zu berühren. Das Gateway unterstützt OAuth 2.0, API-Key-Authentifizierung und JWT – je nachdem, was Ihr Ökosystem erfordert. Die Event-Pipeline verarbeitet bis zu 50.000 Ereignisse pro Sekunde mit einer P99-Latenz unter 40 ms, gemessen in unserer Staging-Umgebung in Frankfurt.

Kernfunktionen im Überblick

API-Gateway mit Rate-Limiting

Definieren Sie Limits pro API-Key, pro Endpunkt oder pro Nutzergruppe. Bei Überschreitung antwortet das Gateway mit konfigurierbaren Retry-After-Headern, statt Ihre Backend-Dienste zu überlasten. Circuit-Breaker-Muster sind eingebaut und über die Konfigurationsdatei steuerbar.

Identitäts- und Rechtemanagement

Feingranulare RBAC-Rollen lassen sich zur Laufzeit anpassen. Jede Rechteänderung schreibt einen unveränderlichen Audit-Eintrag. SSO über SAML 2.0 und OpenID Connect ist ab dem Pro-Plan verfügbar und benötigt keine Custom-Implementierung auf Ihrer Seite.

Asynchrone Event-Pipeline

Ereignisse werden in einer geordneten, persistenten Warteschlange gehalten, bis der Empfänger sie bestätigt. Dead-Letter-Queues fangen fehlgeschlagene Zustellungen ab; Retry-Strategien sind exponentiell mit konfigurierbarer Deckelung. Die Pipeline speichert Ereignisse 30 Tage lang für Replay und Debugging.

Zentrales Logging und Metriken

Alle Anfragen, Ereignisse und Fehler landen in einer durchsuchbaren Zeitreihen-Datenbank. Exportieren Sie Metriken nach Prometheus oder leiten Sie Logs an Ihren bestehenden Elasticsearch-Stack weiter. Alerting-Regeln lassen sich direkt in der Oberfläche konfigurieren, ohne ein externes Tool.

Integration in Ihren bestehenden Stack

Skillreference setzt kein Greenfield-Projekt voraus. Die Plattform lässt sich als Middleware vor bestehende Dienste schalten – ob Ihre Backend-Logik in einem Java-Monolithen, einem Node.js-Cluster oder einer Kubernetes-Umgebung läuft. Die Erstintegration besteht typischerweise aus drei Schritten: DNS-Routing anpassen, API-Keys generieren und das Logging-Target konfigurieren. Viele Teams sind innerhalb eines Arbeitstags produktiv, ohne ihren Deployment-Rhythmus zu unterbrechen. Bei komplexeren Architekturen steht Ihnen unser Integrations-Team für eine begleitete Inbetriebnahme zur Verfügung.

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